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A1-9 Python pour la Science ouverte (12H)

Volume horaire total 12h

Responsables

Mariannig Le Bechec (Urfist)

Contacts

mariannig.le-bechec@univ-lyon1.fr

Pré-requis

  • Avoir suivi la formation "python, les fondamentaux" de Émilien Schultz (co-auteur de Python pour les SHS pyshs.fr/)
  • Venir avec son portable avec python et jupyter installés et fonctionnels
  • Maîtriser les API de HAL (search, aurehal:structure)
  • Bonne connaissance de la science ouverte

Objectifs

Œuvrer pour la science ouverte avec Python.

Contenu

La première demie journée sera un rappel sur les fondamentaux (requests, pandas, itérations, fonctions). Les deux autres demies journées seront dédiées à la réalisation d’applications, parmi les exemples suivants :

  • Représenter à l’échelle de son établissement l’évolution et les types de dépôts dans HAL
  • Identifier dans HAL les publications issues des projets de recherche qui ne sont pas en accès ouvert
  • Récupérer les projets de recherche ANR portés par son établissement
  • Calculer le niveau de bruit de son établissement dans le référentiel structure de HAL
  • Situer ce niveau de bruit par rapport aux autres établissements
  • Vérifier à l’aide d’une source externe la disponibilité en accès ouvert dans HAL des publications de son établissement
  • Représenter ce que le WOS ne référence pas à l’aide de données de publication

Les exemples se ponctueront d’un temps d’échange « Comment œuvrer pour la science ouverte avec les résultats obtenus ? »

Calendrier

  • Lundi 06 mars 2023
  • Mardi 07 mars 2023
12 heures sur 2 journées
De 09h30 à 13h00

Informations complémentaires

Nous utiliserons Jupyter, les API de HAL (surtout), Unpaywall et les données des projets de recherche de l’ANR.