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A33 - Initier un jeune à la recherche - 37h
Volume horaire total | 37h |
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Responsables
Association Un peu de bon science
Objectifs
- Etre capable de concevoir et de mener un projet d'encadrement d'un ou plusieurs lycéens (le stage scientifique ou la semaine thématique + le congrès).
- Découvrir des situations de transmissions de savoirs différentes du milieu scolaire (en particulier pour aspirants enseignants).
- Etre capable de susciter la curiosité et la réflexion autour de sa thématique de travail.
- Maîtriser la communication et la médiation scientifique envers un jeune public.
Contenu
La formation se déroule en 4 temps, répartis sur le second semestre :
Le stage aura lieu sur votre lieu de travail (laboratoire ou terrain).
Le congrès de la Science-Académie aura lieu sur le site de Rockefeller (Université Claude Bernard Lyon 1) ou de l’ENS Sciences (site Monod)
- 1 après-midi de formation théorique et de préparation pratique du stage : jeudi 14 janvier 2021 (à confirmer)
- 3 à 5 jours d'accueil de stagiaire (ou de Semaine Thématique) lors des vacances scolaires : entre le 8 février et le 19 mars ou entre le 12 et le 23 avril 2021
- 1 après-midi, facultatif, au Congrès des lycéens : samedi 29 mai 2021 (à confirmer). Le Congrès des lycéens est un événement sous la forme d'un congrès scientifique traditionnel, bien qu’informel et convivial, où chaque jeune présente son stage à l’oral, accompagné d’un poster ou d'un diaporama
- 2 heures d’analyse critique de votre stage et bilan de la formation : lundi 31 mai 2021 (à confirmer)
Le stage aura lieu sur votre lieu de travail (laboratoire ou terrain).
Le congrès de la Science-Académie aura lieu sur le site de Rockefeller (Université Claude Bernard Lyon 1) ou de l’ENS Sciences (site Monod)
Calendrier
Formation :14 janvier 2021 | 13h30 - 18h30
Stage : lors des vacance scolaires entre le 8 février et le 19 mars ou entre le 12 et le 23 avril 2021
Congrès (facultatif) : samedi 29 mai 2021, après-midi
Bilan : lundi 31 mai 2021
Ouverture des inscriptions : 14 novembre 2020
Stage : lors des vacance scolaires entre le 8 février et le 19 mars ou entre le 12 et le 23 avril 2021
Congrès (facultatif) : samedi 29 mai 2021, après-midi
Bilan : lundi 31 mai 2021
Ouverture des inscriptions : 14 novembre 2020
Informations complémentaires
Cette formation est proposée et encadrée par l’association Un peu de bon science ! , porteuse du projet « Science Académie » dans la région lyonnaise. Ce projet rayonne à l’échelle nationale et est proposé à des lycéens issus de milieux défavorisés dans plusieurs villes de France (Paris, Lyon, Lille, Montpellier). À Lyon, depuis 5 ans, plus de 200 jeunes et 120 doctorants ont déjà participé à la « Science Académie ».
Pour plus d’informations
Pour plus d’informations
capacité
30 participants
public
Ouvert à tous
Lieu
Campus de la Doua et laboratoire ou terrain de recherche
Autres formations : "compétences pour le doctorat"
- A05- Science ouverte, Open Access - 6H
- A06 - ISIDOC'T, documentation et gestion de l’information en SHS - 15H
- A07 - Valorisation, diffusion, préservation des travaux de recherche et stratégie de recherche d’information - 20H
- A10 - Éthique de la recherche (cours en ligne) - 15H
- A12 - Éthique de la recherche- cours en distanciel/présentiel - 12h
- A13a - Research integrity in scientific professions / MOOC - 15H
- A13b - Intégrité scientifique dans les métiers de la recherche / MOOC - 15H
- A15 - Coopération et pratiques collectives de recherche- 21H
- A29- Réaliser des dessins scientifiques de qualité avec Inkscape- niveaux 1 & 2- 7H
- A33 - Initier un jeune à la recherche - 37h
- A35 - Engagement doctorant : rencontres doctorants-lycéens & collégiens - 10 à 18h
- A36 - Histoire des sciences et épistémologie - 24H
- A38 -macSUP- Art et science - 30H
- A40 - Rédiger et structurer sa thèse sous Word - 12H
- A41 - Initiation à la production de documents sous LaTeX- 5h
- A42 - Introduction au logiciel R pour l’analyse de données -14H
- A43 - Introduction au data mining avec le logiciel R - 14H
- A44 - Machine Learning avec R - 14H
- A45 - Deep Learning : une introduction - 14H
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- A47 - Apprentissage automatique et fouille de données avec Python- 14H
- A48(1) - C++ : les bases - 21H