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A43 (2) - Machine Learning avec R - 14H

Volume horaire total 14h

Responsables

Julien Jacques, Professeur, Université Lumière Lyon 2, Laboratoire ERIC

Pré-requis

Les pré-requis suivants sont indispensables pour suivre la formation :
  • Notions de R (typiquement le contenu du module initiation)
  • Notions de statistiques élémentaires (statistiques descriptive, tests statistiques)
  • Notions de data mining (analyse en composantes principales, régression, clustering, arbre de décision)

Les doctorants ayant suivi la formation Introduction à la programmation avec R seront prioritaires.

Objectifs

  • Découvrir et comprendre les principales méthodes du machine learning
  • Mettre en place une méthode de machine learning sous le logiciel R

Contenu

Le contenu de la formation est le suivant :

Machine learning :
  • Régression en grande dimension (sélection de variables, régression PLS, méthodes pénalisées)
  • Machine à vecteurs de supports (SVM)
  • Réseau de neurones
  • Forêts aléatoires

Calendrier

13 et 14 janvier 2020 | de 9h00 à 17h
Ouverture des inscriptions : 13 novembre 2019