Vous êtes ici : Version Française > Actualités et présentation > formation doctorale

A45 - Deep Learning : une introduction - 14H

Volume horaire total 14h

Responsables

Julien Velcin, Professeur, Lyon2/ERIC

Pré-requis



 

Objectifs

- Comprendre les principaux principes qui sous-tendent à l’apprentissage automatique utilisant des réseaux de neurones artificiels profonds (deep learning)
- Illustrer l’utilité du deep learning sur plusieurs cas d’application (traitement des images, du texte)
- Utiliser en pratique des architectures de deep learning sur des données réelles

Contenu

La formation ne s’adresse pas à nécessairement à des informaticiens et il n’est pas nécessaire de savoir programmer, même si quelques rudiments seront utiles pour la partie pratique. Dans la partie pratique, l’idée est d’utiliser des programmes Python qui seront fournis afin de mieux comprendre le fonctionnement de ce type d’approche. Nous essaierons notamment de résoudre des problèmes de classification d’images, de génération automatique de texte…

Utilisation préférentielle de l’environnement en ligne Google Collaboratory (compte gratuit à créer à l’avance à partir d’un compte Google, voir ici : https://colab.research.google.com)

Calendrier

8 et 10 juin 2021 | de 09h00 à 17h00
Ouverture des inscriptions : 8 avril 2021