La Journée de l’Intelligence Artificielle Lyon Saint-Étienne a réuni acteurs académiques et économiques du site

Soutenir la structuration du site Lyon Saint-Étienne en matière d’intelligence artificielle

La journée a été ouverte par les interventions de Catherine Staron, vice-présidente déléguée aux lycées, à l’enseignement supérieur, à la recherche et à l’innovation de la Région Auvergne-Rhône-Alpes ; Mohammed Benlahsen, recteur délégué pour l’enseignement supérieur, la recherche et l’innovation ; Emmanuel Trizac, président de l’ENS de Lyon et Aurélien Garivier, porte-parole du consortium AILyS.

Cette première intervention rappelle que cet évènement, en partenariat Région Auvergne-Rhône-Alpes, s’inscrit dans la feuille de route régionale en matière d’intelligence artificielle, dont l’ambition est de faire d’Auvergne-Rhône-Alpes une région de référence en matière d’IA à l’échelle européenne et internationale.

L’intervention d’Emmanuel Trizac introduit aussi la stratégie scientifique de Lyon Saint-Étienne déployée par les universités, les grandes écoles, ainsi que les organismes nationaux de recherche. Son objectif, indique-t-il, est « de renforcer les dynamiques académiques du site, de donner une plus grande lisibilité et une meilleure visibilité à notre identité scientifique ».

Sur le thème de l’intelligence artificielle, cette stratégie scientifique s’appuie sur le consortium AILyS qui fédère déjà 11 partenaires : 4 universités (Claude Bernard Lyon 1, Lumière Lyon 2, Jean Moulin Lyon 3 et Jean-Monnet-Saint-Étienne) ; 6 écoles (Centrale Lyon, Mines Saint-Étienne, l’ENS de Lyon, l'ENTPE, INSA Lyon, VetAgro Sup) et les Hospices Civils de Lyon. Ce consortium pluridisciplinaire, qui rassemble sciences exactes et sciences humaines, a pour ambition de soutenir la structuration et le développement de la recherche, de l'innovation et l'offre de formation en IA sur le site.

« AILyS porte aujourd’hui une responsabilité majeure : s'affirmer comme notre plateforme commune, au service de chacun de ses membres, de leur coordination, et de la mise en valeur de leurs forces », a commenté Aurélien Garivier, rappelant qu’AILyS s'articule autour de 3 piliers : la formation, la recherche, et l'innovation. « Pour ce premier événement d'ampleur impulsé par la Région Auvergne-Rhône-Alpes, c'est le pilier innovation qui est au cœur de notre attention », a-t-il ajouté.

Il a ensuite introduit Guillaume Hanrot, ancien professeur à l'ENS de Lyon et désormais directeur de recherche au sein de la start-up Cryptolab, pour une conférence autour de la confidentialité des données dans la mise en place d’outils d’IA.

Favoriser les échanges entre recherche et monde socio-économique

Les participants ont ensuite rejoint les ateliers thématiques, cœur de la journée, pour favoriser les rencontres entre recherche et monde socio-économique et ouvrir la porte à des partenariats public-privé pour développer des solutions technologiques au service de la société. La matinée a été rythmée par des présentations sur les enjeux de l’IA, les besoins de différents secteurs, et les infrastructures et compétences locales ; tandis que l’après-midi, des échanges informels ont permis d’affiner les besoins et d’identifier des partenaires pour concrétiser des projets.

Concernant les ateliers thématiques, cinq grands sujets de réflexion étaient proposés aux participants :

• L’atelier « IA & Santé : Jumeaux numériques » était dédié aux jumeaux d’organes ou d’organisations (par exemple, un service hospitalier). Ces programmes « miroirs » de la réalité permettent par exemple de prédire l’évolution des maladies ou encore d’optimiser la prise en charge des patients.
• L’atelier « IA & Chimie, pharmacie et procédés » était quant à lui consacré à l’utilisation de l’IA pour accélérer les expérimentations, automatiser les laboratoires ou encore générer et analyser de nouvelles molécules.
• L’atelier « IA & Confiance et sécurité » a permis d’aborder les défis de la cybersécurité, de l’explicabilité des modèles afin de mieux comprendre les résultats proposés par l’IA et leurs limites, pour développer des outils fiables même avec des données imparfaites.
• L’atelier « IA & Frugalité » a notamment questionné l’évaluation des outils d’IA, selon qu’on regarde la pertinence des résultats proposés ou leur impact environnemental. L’atelier s’intéressait aussi aux solutions pour réduire leur consommation énergétique ou la quantité de données nécessaire.
• Enfin, l’atelier « IA & Exploration de corpus bibliographique » a invité les participants à plonger dans les méthodes d’analyse de vastes corpus scientifiques, illustrées par des retours d’expérience concrets.

Lien vers le programme et les supports de présentation des intervenants : https://nextcloud.ens-lyon.fr/s/MXyfz3sQrkwrKWH