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IA POUR LES SCIENCES EXACTES ET EXPERIMENTALES : des architectures à la mise en pratique
Lieu : Bâtiment Themis
Adresse : 11 Avenue Gaston Berger, 69100 Villeurbanne
L’intelligence artificielle transforme le monde de la recherche scientifique, mais intégrer de nouvelles méthodes dans les disciplines scientifiques peut être un défi. Cette journée dédiée à l’IA pour les sciences exactes et expérimentales propose d’explorer des modèles inspirés de la physique de leurs fondements théoriques à leur mise en œuvre concrète. L’objectif ? Éclairer les possibilités offertes par ces nouvelles architectures et partager les retours d’expérience des équipes les ayant testés.
Venez écouter et vous inspirer, ouvrir la porte à de nouvelles méthodes et échanger avec des acteurs du territoire sur de possibles collaborations pour faire avancer vos sujets de recherche.
Au programme
Neuromorphic hardware-architectures for efficient and trustworthy AI applications
Architectures matérielles neuromorphiques pour le développement d’applications d'IA efficaces et fiables
Alberto Bosio, Centrale Lyon, Institut des Nanotechnologies de Lyon
Deep learning for image reconstruction: overview and feedback
Deep learning pour la reconstruction d'images : tour d'horizon et retour d'expérience
Nicolas Ducros, INSA Lyon, CREATIS
Machine Learning: Modern Bayesian Modeling and Inference
Apprentissage automatique : modélisation et inférence bayésiennes modernes
Kaniav Kamary, INSA Lyon, Institut Camille Jordan
From Global Sensitivity Analysis to Diffeomorphism-based Feature Learning
De l'analyse de sensibilité globale à la reconnaissance de caractéristiques par difféomorphisme
Clémentine Prieur, Université Grenoble Alpes, Laboratoire Jean Kuntzmann, Équipe-Projet Inria AIRSEA
Implicit neural representations for the ocean: challenges, architecture choice, initialization
Représentations neuronales implicites pour l'océan : défis, choix d'architecture, initialisation
Antoine Venaille, CNRS, ENS de Lyon, Laboratoire de Physique
Titre de la session à venir
Franck Gabriel, Lyon 1 université, Institut de Science Financière et d'Assurances
L'ordre et les horaires des sessions seront mis en ligne d'ici mi-mai.
APPEL À POSTERS
Prolongation de la date pour les soumissionsVenez présenter vos travaux à une communauté interdisciplinaire engagée, partager des applications inspirantes et rencontrer d’autres experts pour de potentielles collaborations.
MOTS CLEFS
Réseaux neuronaux informés, Robustesse et NTK, Modèles de diffusion, Frugalité, Analyse de sensibilité, Optimisation et transport optimal, Réseaux déroulés, Inférence bayésienne.
Consignes de soumission
Merci de déposer vos résumés (ou posters existants), au format PDF, via le lien de téléversement suivant : Dépot de résumé
Consigne pour les résumésVotre résumé doit faire une page maximum, incluant auteurs et références.
Le format des posters retenu sera confirmé ultérieurement.
La date limite de soumission est le lundi 27 avril 2026 vendredi 15 mai, à 23:59PM.
*Conformément aux articles 38 et suivants de la loi n°78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez d’un droit d’accès, de rectification et d’opposition des données vous concernant.
Les données ne seront pas transférées en France ou hors UE.
En remplissant le formulaire, vous consentez à la collecte, au traitement et à la conservation de vos données personnelles.
Pour exercer ces droits, il vous suffit d'écrire à l'Université de Lyon 92 rue Pasteur CS 30122 69361 Lyon cedex 07 ou d'envoyer un courriel à : dpo@universite-lyon.fr.
Une journée organisée dans le cadre de la stratégie scientifique de site autour de l’IA à Lyon Saint-Étienne
Dans le cadre de la stratégie scientifique déployée sur le site académique Lyon Saint-Étienne, l’Institut Thématique Intelligence Artificielle : enjeux, concepts et usages et a été lancé fin 2025. Il rassemble des activités en IA et sur l’IA issues des sciences exactes, expérimentales, sociales et humaines au travers de l’ensemble des établissements membres et associés de la ComUE impliqués dans ces thématiques. Son objectif est de faire connaître, approfondir et renforcer les activités du site Lyon Saint-Étienne sur l’IA. Sont ciblés tant le cœur fondamental de l’IA que ses nombreuses applications, ses enjeux et ses usages.
Il s’appuie notamment sur le consortium AILyS, à l’initiative et financeur de l’évènement, qui fédère aujourd’hui onze établissements de l’enseignement supérieur, de la recherche et de la santé du site Lyon Saint-Étienne autour de l’IA : Centrale Lyon, l’ENS de Lyon, l'ENTPE, les Hospices Civils de Lyon, INSA Lyon, Mines Saint-Étienne, VetAgro Sup, les universités Claude Bernard Lyon 1, Lumière Lyon 2, Jean Moulin Lyon 3 et Jean Monnet Saint-Étienne.
À lire aussi
Comité d'organisation
· Rémi Emonet (Université Jean-Monnet Saint-Étienne, Laboratoire Hubert Curien)
· Amaury Habrard (Université Jean-Monnet Saint-Étienne, Laboratoire Hubert Curien)
· Philippe Malbos (Lyon 1 Université, Institut Camille Jordan)
· Nelly Pustelnik (CNRS, ENS de Lyon, Laboratoire de Physique)
· Alexandra Marquet-Basset (Cheffe de projet du consortium AILyS)