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V2-EVENT V2-VIGNETTE

Journée IA POUR LES SCIENCES EXACTES ET EXPERIMENTALES : des architectures à la mise en pratique

Le 08 juin 2026
8h30-17h

CAMPUS DE LA DOUA

Lieu : Bâtiment Themis et Astrée

Adresse : 11 et 6 Avenue Gaston Berger, 69100 Villeurbanne

L’intelligence artificielle transforme le monde de la recherche scientifique, mais intégrer de nouvelles méthodes dans les disciplines scientifiques peut être un défi. Cette journée dédiée à l’IA pour les sciences exactes et expérimentales propose d’explorer des modèles inspirés de la physique de leurs fondements théoriques à leur mise en œuvre concrète. L’objectif ? Éclairer les possibilités offertes par ces nouvelles architectures et partager les retours d’expérience des équipes les ayant testés.

Venez écouter et vous inspirer, ouvrir la porte à de nouvelles méthodes et échanger avec des acteurs du territoire sur de possibles collaborations pour faire avancer vos sujets de recherche.

Au programme

8h30 - Bâtiment Thémis - Accueil

9h - Amphithéâtre Astrée - Introduction de la journée
  • Christophe Garcia, Directeur délégué recherche en charge de l'enjeu "Information et Société Numérique", Professeur à l’INSA Lyon et chercheur au LIRIS
  • Pierre Borgnat, Pilote de l’Institut Thématique en Intelligence Artificielle, Directeur de Recherche CNRS et chercheur au Laboratoire de Physique de l’ENS de Lyon

9h30 - Amphithéâtre Astrée - Début des sessions

Machine Learning: Modern Bayesian Modeling and Inference
Apprentissage automatique : modélisation et inférence bayésiennes modernes
Kaniav Kamary, INSA Lyon, Institut Camille Jordan

Generative Diffusion Models: learning to generate multiple plausible responses
Modèles génératifs de diffusion : apprendre à générer plusieurs réponses plausibles
Franck Gabriel, Lyon 1 université, Institut de Science Financière et d'Assurances

From Global Sensitivity Analysis to Diffeomorphism-based Feature Learning
De l'analyse de sensibilité globale à la reconnaissance de caractéristiques par difféomorphisme
Clémentine Prieur, Université Grenoble Alpes, Laboratoire Jean Kuntzmann, Équipe-Projet Inria AIRSEA

12h15 - Bâtiment Thémis - Buffet déjeunatoire et session posters

14h15 - Amphithéâtre Astrée - Reprise des sessions

Neuromorphic hardware-architectures for efficient and trustworthy AI applications
Architectures matérielles neuromorphiques pour le développement d’applications d'IA efficaces et fiables
Alberto Bosio, Centrale Lyon, Institut des Nanotechnologies de Lyon

Deep learning for image reconstruction: overview and feedback
Deep learning pour la reconstruction d'images : tour d'horizon et retour d'expérience
Nicolas Ducros, INSA Lyon, CREATIS

From ocean dynamics to learning dynamics
De la dynamique des océans aux dynamiques d’apprentissage
Antoine Venaille, CNRS, ENS de Lyon, Laboratoire de Physique

17h - Fin de journée

HORAIRES ET LISTE DES POSTERS

Une journée organisée dans le cadre de la stratégie scientifique de site autour de l’IA à Lyon Saint-Étienne

Dans le cadre de la stratégie scientifique déployée sur le site académique Lyon Saint-Étienne, l’Institut Thématique Intelligence Artificielle : enjeux, concepts et usages et a été lancé fin 2025. Il rassemble des activités en IA et sur l’IA issues des sciences exactes, expérimentales, sociales et humaines au travers de l’ensemble des établissements membres et associés de la ComUE impliqués dans ces thématiques. Son objectif est de faire connaître, approfondir et renforcer les activités du site Lyon Saint-Étienne sur l’IA. Sont ciblés tant le cœur fondamental de l’IA que ses nombreuses applications, ses enjeux et ses usages.

Il s’appuie notamment sur le consortium AILyS, à l’initiative et financeur de l’évènement, qui fédère aujourd’hui onze établissements de l’enseignement supérieur, de la recherche et de la santé du site Lyon Saint-Étienne autour de l’IA : Centrale Lyon, l’ENS de Lyon, l'ENTPE, les Hospices Civils de Lyon, INSA Lyon, Mines Saint-Étienne, VetAgro Sup, les universités Claude Bernard Lyon 1, Lumière Lyon 2, Jean Moulin Lyon 3 et Jean Monnet Saint-Étienne.