Définition et développement de méthodes et d’outils qui permettent d’améliorer la pertinence de l’information agrégée relative au terrain via la conception d’une architecture instrumentale de réseau de neurones apprenants

Le projet de thèse proposé vise la surveillance automatique pour une même, voire meilleure, efficacité que la surveillance humaine avec une performance élevée pour la sensibilité. Ce projet se déroule suivant différentes étapes dont principalement : ● Le développement d’algorithmes pour la qualification des images ainsi que la construction et entrainement des différents modèles ● Le développement d’un système de supervision automatique des caméras pour localiser les départ de feu. ● La réalisation des essais sur le terrain en situation réelle, serviront à la validation de la solution.