Autres formations : "compétences pour le doctorat"
- A01 - Construire, organiser et gérer mon projet de thèse - 35H
- A02 - Savoir valoriser mon expérience de recherche tout au long du doctorat - 21H
- A04 - Dealing with scientific literature: efficient reading and good note taking habits - 20H
- A05- Science ouverte Open Access - 9H
- A06 - ISIDOC'T, documentation et gestion de l’information en SHS - 15H
- A07 - Recherche d'informations en IST : outils, veille informationnelle, diffusion de la thèse - 20H
- A10 - Éthique de la recherche (cours en ligne) - 15H
- A11 - Éthique de la recherche, cours renforcé (cours en ligne + étude de cas) - 25H
- A12 - Éthique de la recherche- cours en présentiel - 12h
- A13a - Research integrity in scientific professions / MOOC - 15H
- A13b - Intégrité scientifique dans les métiers de la recherche / MOOC - 15H
- A15 -Coopération et pratiques collectives de recherche- 21H
- A20 -Writing for publication in scientific journals - 21H
- A21 - Writing a scientific paper step by step - 20H
- A22 - Writing and publishing scientific articles in Biology, Chemistry, Physics - 21H
- A23 - Writing scientific articles more clearly in English - 6H
- A24a - Presentations in English for Humanities and Social Sciences - 14H
- A25 - Oral presentation in English for scientific conferences - 21H
- A26a - Technical presentations in English for scientists - 14H
- A27 - How to design effective slides for your presentations - 16H
- A28 - Draw high-quality graphics with Inkscape - 7H
- A29 - Réaliser des dessins scientifiques de qualité avec Inkscape - 7H
- A30 - Communiquer sa recherche à tous : Ma thèse en 180 secondes - 27H
- A31 - Communicating science to a larger audience - 21H
- A32 - Vulgariser la science par l'écrit et la parole - 21H
- A33 - Initier un jeune à la recherche - 37h
- A35 - Engagement doctorant : rencontres doctorants-lycéens & collégiens - 10 à 18h
- A36 - Histoire des sciences et épistémologie - 24H
- A40 - Rédiger et structurer sa thèse sous Word - 12H
- A41 - Initiation à la production de documents sous LaTeX- 5h
- A42 - Introduction au logiciel R pour l’analyse de données -14H
- A43 (1) - Introduction au data mining avec le logiciel R - 14H
- A43 (2) - Machine Learning avec R - 14H
- A44 (1) - Introduction à la fouille de données textuelles (niveau 1) - 21H
- A44 (2) - Fouille de données textuelles avancées (avec introduction au deep learning) - 14H
- A45 -Introduction au Deep Learning - 21H