Autres formations : "compétences pour le doctorat"
- A01 - Construire et gérer mon projet de thèse - 35H
- A02 - Valoriser mon expérience de recherche - 21H
- A03 - Gestion de projets de recherche et d'innovation et importance du réseau professionnel - 30H
- A04 - Dealing with scientific literature: efficient reading and good note taking habits - 20H
- A05 - Comment vivre au mieux sa thèse (Programme Korsa) - 12H
- A10 - Éthique de la recherche (cours en ligne) - 25H
- A13a - Research integrity in scientific professions / MOOC - 15H
- A13b - Intégrité scientifique dans les métiers de la recherche / MOOC - 15H
- A15 - Méthode de recherche d'informations scientifiques et techniques - 4H
- A16 - Recherche d'informations scientifiques et techniques : outils, veille, diffusion de la thèse - 20H
- A17 - ISIDOC'T, documentation et gestion de l’information en SHS - 15H
- A18 - Optimiser les flux d’information pour sa thèse (SHS) - 22H
- A19 - Mettre en surveillance ses thématiques de recherche : méthodes et outils pour la thèse - 14H
- A20 - Writing scientific articles in English - 21H
- A21 - Writing a scientific paper step by step - 20H
- A22 - Writing and publishing scientific articles in Biology, Chemistry, Physics - 21H
- A23 - Writing scientific articles more clearly in English - 6H
- A24 - Writing an academic paper and preparing an oral presentation in English in the Humanities and Social Sciences - 16H
- A25 - Oral presentation in English for scientific conferences - 21H
- A28 - How to design effective slides for your presentations - 16H
- A30 - Vulgariser la science par l'écrit et la parole - 21H
- A31 - Savoir communiquer ses travaux de recherche sur le web - 12H
- A32 - Communicating science to a larger audience - 21H
- A35 - Engagement doctorant : rencontres doctorants-lycéens & collégiens - 8 à 16h
- A40 - Formation à la rédaction de longs documents structurés - 12H
- A41 - Introduction au logiciel R pour l’analyse de données -14H
- A42 - Introduction au data mining avec le logiciel R- 14H
- A42b - Introduction au data mining avec le logiciel R- 14H
- A43 - Introduction à la fouille de données textuelles (text mining) - 21H
- A44 - Initiation à LaTeX- 3H